리게티 컴퓨팅의 기술과 전망을 알아보자!
- IT & 전자기기/정보와 소식
- 2024. 12. 13.
리게티 컴퓨팅은?
리게티 컴퓨팅(Rigetti Computing)은 2013년 설립된 미국 캘리포니아 버클리에 본사를 둔 양자 컴퓨팅 전문 기업으로, 양자 컴퓨터와 초전도 양자 프로세서를 개발하여 클라우드 기반 서비스를 제공하고 있습니다.
이 회사는 하드웨어, 소프트웨어, 클라우드 서비스를 통합한 풀스택 양자 컴퓨팅 솔루션을 통해 다양한 산업 분야에서 양자 컴퓨팅의 상용화를 추진하고 있습니다.
리게티 컴퓨팅의 기술과 제품
리게티 컴퓨팅은 초전도 큐비트 기술을 기반으로 양자 컴퓨터를 개발하고 있습니다.
초전도 큐비트는 매우 낮은 온도에서 전기저항이 없는 상태를 활용하여 양자 계산을 수행하는 기술로, 빠른 게이트 속도와 높은 안정성을 가지고 있으나 극저온 냉각이 필요하여 유지 비용이 높다는 단점이 있습니다.
회사는 자체 설계 및 제조한 양자 프로세서 유닛(QPU)을 기반으로 클라우드 플랫폼을 통해 양자 컴퓨팅 서비스를 제공합니다.
이를 통해 개발자와 연구자들은 리게티의 클라우드 플랫폼을 활용하여 양자 알고리즘을 개발하고 실험할 수 있습니다.
특히, 리게티는 AWS의 아마존 브라켓과 마이크로소프트 Azure와 협력하여 클라우드 기반 양자 컴퓨팅 서비스를 제공하고 있습니다.
주요 성과와 파트너십
리게티 컴퓨팅은 기술 개발과 상용화를 위해 다양한 파트너십을 구축하고 있습니다.
2024년 11월에는 이스라엘 양자 컴퓨팅 센터에 9큐비트 노베라 QPU를 설치하며 중동 지역에서의 입지를 확장했습니다.
또한, 영국 국가 양자 컴퓨팅 센터(NQCC)와 협력하여 QPU 시스템을 배치하는 등 국제적인 협력을 통해 기술의 응용 가능성을 넓혀가고 있습니다.
2024년 말에는 84큐비트 Ankaa-2 시스템을 성공적으로 출시하며, 실시간 저지연 양자 오류 수정 기술을 시연하여 양자 컴퓨팅의 상용화 가능성을 한 단계 끌어올리는 성과로 평가받고 있습니다.
재무 실적과 시장 전망
리게티 컴퓨팅은 2024년 3분기에 매출 240만 달러를 기록하였으며, 이는 전년 동기 대비 23% 감소한 수치입니다.
순손실은 1,480만 달러로 보고되었으나, 이는 전년 대비 33% 개선된 수치입니다.
매출 감소의 주요 원인으로는 고객사의 프로젝트 지연과 초기 단계 양자 컴퓨팅 수요 부진이 지목되고 있습니다.
그럼에도 불구하고, 리게티는 2024년 11월에 1억 달러 규모의 주식 발행 프로그램을 성공적으로 완료하며, 2026년 초까지 운영 자본을 확보하고 재정적 유동성을 강화하였고 자금은 양자 컴퓨팅 기술 개발과 운영 자본 확충에 사용될 예정입니다.
양자 컴퓨팅 시장은 2024년부터 2032년까지 연평균 34.8% 성장할 것으로 전망되며, 리게티 컴퓨팅은 이러한 성장세에 발맞춰 기술 개발과 상용화를 추진하고 있습니다.
특히, 2025년 중반까지 36큐비트 시스템을 출시하고, 연말까지 100큐비트 시스템을 상용화할 계획이며 장기적으로는 336큐비트 Lyra 시스템 개발을 목표로 하고 있습니다.
리게티 컴퓨팅의 경쟁력
초전도 큐비트 기반의 양자 컴퓨터를 개발하며, 빠른 게이트 속도와 높은 안정성을 강점으로 가지고 있습니다.
또한, 다중 칩 모듈화(Multi-Chip Architecture)를 통해 시스템 확장성을 극대화하고 있으며, 이를 통해 더 많은 큐비트를 지원하는 양자 컴퓨터를 개발하고 있습니다.
회사는 클라우드 기반의 양자 컴퓨팅 서비스를 제공하며, AWS, Microsoft Azure 등과의 협력을 통해 다양한 기업들이 리게티의 클라우드 플랫폼을 통해 복잡한 계산 문제를 해결할 수 있도록 지원하고 있습니다.
리게티와 구글의 협력 및 경쟁
1. 기술 협력
리게티는 양자 컴퓨팅의 클라우드 상용화를 위해 아마존 AWS, 마이크로소프트 Azure, 구글 클라우드와 같은 주요 클라우드 서비스 제공업체와 협력하고 있습니다.
구글은 리게티의 클라우드 솔루션을 통해 자사의 초전도 큐비트 기술을 상호 검증하거나 기술 성능을 비교할 수 있는 환경을 제공한 사례가 있습니다.
특히, 양사 간 협력은 양자 컴퓨팅 생태계 확장과 기술 표준화에서 긍정적인 역할을 하고 있습니다.
예를 들어, 리게티의 클라우드 서비스는 구글의 텐서플로우 퀀텀과 같은 양자 머신러닝 라이브러리를 지원하여 연구자들에게 보다 다양한 실험 환경을 제공합니다.
2. 경쟁 관계
구글은 2019년 "양자 우월성(Quantum Supremacy)"을 달성했다고 발표하며 양자 컴퓨팅에서 선두주자로 자리 잡았습니다.
구글의 시카모어 프로세서는 초전도 큐비트를 사용하여 특정 계산 작업을 기존 슈퍼컴퓨터보다 훨씬 빠르게 수행했습니다.
리게티 컴퓨팅은 이에 맞서, 양자 오류 수정과 다중 칩 모듈화 기술을 통해 더 많은 큐비트를 연결하는 데 성공했으며 2024년 말 84큐비트 Ankaa-2 시스템을 출시하며 실시간 저지연 양자 오류 수정 기술을 시연해 구글과의 경쟁력을 높였습니다.
또한 자사의 시스템을 다중 칩 구조로 설계해 구글과 IBM의 단일 칩 기반 큐비트 기술과 차별화하고 있습니다.
3. 주요 성과와 양사의 시장 입지
리게티는 2024년 이스라엘 양자 컴퓨팅 센터 및 영국 국가 양자 컴퓨팅 센터(NQCC)와 협력하며 글로벌 확장에 성공했습니다.
반면, 구글은 전 세계 주요 연구 기관과 협력하며 자사의 시카모어 시스템 업그레이드에 집중하고 있습니다.
리게티는 2025년까지 100큐비트 시스템 상용화를 목표로 하고 있으며, 구글은 자체 양자 하드웨어와 알고리즘 최적화에 주력하고 있습니다.
Q&A
Q: 리게티 컴퓨팅의 주요 경쟁사는 누구인가요?
A: 리게티 컴퓨팅의 주요 경쟁사로는 IBM, 구글, 아이온큐(IonQ) 등이 있습니다.
이들 기업은 각각 초전도 큐비트, 이온 트랩 큐비트 등 다양한 기술을 기반으로 양자 컴퓨터를 개발하고 있습니다.
Q: 리게티 컴퓨팅의 기술적 강점은 무엇인가요?
A: 초전도 큐비트 기술을 기반으로 빠른 게이트 속도와 높은 안정성을 갖췄고 다중 칩 모듈화를 통해 시스템 확장성을 높여 더 많은 큐비트를 지원하는 양자 컴퓨터를 개발하고 있습니다.
Q: 리게티 컴퓨팅의 향후 계획은 무엇인가요?
A: 리게티 컴퓨팅은 2025년 중반까지 36큐비트 시스템을 출시하고, 연말까지 100큐비트 시스템을 상용화할 계획입니다. 장기적으로는 336큐비트 Lyra 시스템 개발을 목표로 하고 있습니다.
Q: 리게티와 구글의 주요 차별점은 무엇인가요?
리게티는 다중 칩 구조로 큐비트를 확장하는 방식에 강점이 있으며, 구글은 단일 칩 초전도 큐비트 기술에 중점을 두고 있습니다.
Q: 리게티의 클라우드 서비스가 구글과 어떻게 연결되나요?
리게티의 클라우드 플랫폼은 구글의 양자 컴퓨팅 연구와 상호 보완적으로 작동하며, 텐서 플로우 퀀텀과 같은 도구를 통해 통합된 연구 환경을 제공합니다.
Q: 리게티와 구글의 향후 기술 발전 계획은 무엇인가요?
리게티는 2025년 100큐비트 시스템과 장기적으로 336큐비트 Lyra 시스템을 목표로 하고 있습니다.
구글은 자체 양자 오류 수정 기술을 완성하고 1,000큐비트 이상의 대형 시스템 개발에 집중하고 있습니다.
마치며...
리게티 컴퓨팅은 양자 컴퓨팅 기술의 상용화를 목표로 지속적인 기술 개발과 파트너십을 통해 시장에서의 입지를 강화하고 있습니다.
초전도 큐비트 기반의 양자 컴퓨터 개발과 클라우드 기반 서비스 제공을 통해 다양한 산업 분야에서의 활용 가능성을 높이고 있으며, 향후 기술 발전과 시장 성장에 따라 더욱 주목받는 기업이 될 것으로 기대됩니다.
리게티는 클라우드 플랫폼과 다중 칩 큐비트 확장을 통해 실용적인 양자 컴퓨팅 시스템 개발에 주력하고 있으며, 구글은 대규모 초전도 큐비트 시스템을 통해 양자 우월성을 이어가고자 합니다.
관련 글
리게티 컴퓨팅 홈페이지
'IT & 전자기기 > 정보와 소식' 카테고리의 다른 글
IonQ 요즘 주가를 올리고 있는 이유는? (0) | 2024.12.14 |
---|---|
소버린 AI(Sovereign AI)의 뜻과 중요성은? (0) | 2024.12.13 |
구글의 AI 제미니 2.0 출시! (0) | 2024.12.13 |
엑시노스 2500 탑재 기기와 양산 시점은? (0) | 2024.12.13 |
에이직랜드 - TSMC의 국내 유일한 협력사 (0) | 2024.12.12 |
야놀자가 AI를 통해 성장한다? (0) | 2024.12.12 |
PDF 엑셀 변환 하는 방법은? (0) | 2024.12.11 |
퓨리오사AI에 대해 알아보자! (0) | 2024.12.11 |